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  1. TOOL · CL_277303 ·

    新的神经网络模型预测颗粒滑动，但历史和几何形状构成限制

    研究人员开发了一种紧凑型神经网络模型，用于预测二维摩擦盘中的颗粒滑动。该模型分析应力、压力、协调性、非仿射运动和力网络可观测值来预测滑动事件。虽然该模型显示出潜力，但其预测能力受到加载历史的影响和事件中心采样几何形状的限制，其中加载历史坐标被证明是更强的预测基线。