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Socialized Detector Learning

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  1. TOOL · CL_221322 ·

    新方法增强了专业化目标检测器之间的知识迁移

    研究人员引入了社交化检测器学习（Socialized Detector Learning, SDL）和轨迹引导式互惠蒸馏（Trajectory-Guided and Reciprocal Distillation, TGRD），以改进异构目标检测器之间的知识迁移。TGRD 能够估计检测器之间迁移知识的难度，并构建最优迁移路径。该方法允许检测器相互学习，在保持原有专业化的高性能的同时，扩展它们的类别支持。