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TOOL · CL_185223 · Aug 6 · 04:00

AI 智能体从人类神经数据中学习“愧疚感”以实现亲社会行为

研究人员开发了一种方法，通过分析人类的神经和行为数据，为亲社会多智能体强化学习校准人工愧疚感信号。他们利用了 40 名参与者的数据，从与快乐变化和结果计数相关的脑活动中推导出了愧疚感权重。然后，该校准权重被应用于社交彩票环境中的智能体，证明了这些基于神经的先验知识可以定量地约束亲社会奖励塑造，并能非常接近地模仿人类行为。