Social Influence Maximization

新框架在预算组合多臂老虎机中使用 K-Shapley 值实现精英公平

研究人员为在具有全老虎机反馈的预算组合多臂老虎机中实现精英公平性引入了一个新颖的框架。这种新方法将 Shapley 值概念扩展到 K-Shapley 值，它量化了代理在有限集合大小内的边际贡献。提出的 K-SVFair-FBF 算法自适应地估计此 K-Shapley 值，在与联邦学习和社会影响力最大化相关的数据集上展示了改进的公平性和性能。