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Social Deduction Games
Social Deduction Games
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LLM通过强化微调提高社交推理能力
研究人员通过让大型语言模型（LLM）玩社交推理游戏，探索了强化微调（RFT）如何影响其社交行为。研究发现，虽然直接优化输赢结果并不能可靠地提高社交推理能力，但RFT显著增强了社交阅读能力，例如推断隐藏角色和预测其他代理的决策。此外，RFT提高了社交影响力，包括投票引导和集体决策，尽管这些提升在很大程度上取决于特定的奖励和互动设置。研究还表明，结合了社交阅读和影响力信号的多代理社交认知强化微调，进一步提升了LLM在这些游戏中的表现，并导…
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新的MARBO框架增强了大型语言模型智能体在社交推理游戏中的能力
研究人员开发了MARBO，一个新颖的大型语言模型（LLM）智能体框架，旨在提高其在社交推理游戏中的表现。这个多智能体关系信念优化（MARBO）系统明确地将智能体的行动和言语建立在关于隐藏角色和团队归属的关系信念基础上，解决了当前LLM智能体方法中常见的矛盾。实验表明，MARBO能够使精简的LLM智能体在不确定性场景中取得比现有方法更优越的性能。