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SoccerNet VQA Challenge

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  1. TOOL · CL_84411 ·

    新MSUE系统在SoccerNet VQA挑战赛中达到0.95准确率

    研究人员开发了MSUE，一个专为2026 SoccerNet VQA挑战赛设计的、多专家系统。该系统利用视觉语言模型合成训练数据，并采用大型语言模型将问题路由到专门的文本、图像或视频专家。通过整合Gemini3-Flash、一个微调的Qwen3-VL和一个外部知识库，MSUE在挑战赛基准测试中达到了0.95的准确率，获得第三名。