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新型LLM咨询代理PsyEvo能够自我进化以实现个性化治疗

研究人员开发了PsyEvo，一个基于LLM的咨询代理的新型框架，它可以在测试时个性化和改进其响应。该系统利用三个关键组件：用于客户特定干预选择的分层贝叶斯技能策略（HBSP），用于根据跨客户反馈优化响应表达的会话间列表偏好优化（LiPO），以及用于提供偏好信号的状态条件序数信用分配（SOCA）。在模拟客户上使用PsychEval基准进行的评估显示，PsyEvo的得分为7.684，优于其单独的组件变体，并证明了每个部分对整体框架的条件贡献。