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TOOL · CL_154474 · Jul 21 · 04:00

Sobek 算法提升了等变图神经网络的效率

研究人员开发了一种新的等变图神经网络算法，称为 Sobek，它通过消除物化特定于边的权重和消息的需要，显著提高了效率。这种流式方法将内存使用量减少了高达 99%，并将各种微分阶数和算子族的运行速度提高了高达 49.7 倍。Sobek 使得以前因内存限制而无法执行的工作负载得以运行，其性能优于 OpenEquivariance 等现有实现。