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实体 SO(2)-equivariant GNN

SO(2)-equivariant GNN

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  1. TOOL · CL_275264 ·

    新的生成框架使用图机器学习创建逼真的树状结构

    研究人员开发了一个名为 Autoregressive Frontier Expansion 的新生成框架，旨在创建逼真的树状分支结构。该方法使用由 SO(2)-equivariant GNN 参数化的流匹配模型，通过迭代预测分支分叉或终止来模拟生物生长。该框架已在皮层神经元和植物树上进行了评估，在条件生成实验中与参考分布和指定目标非常吻合。