SNOWMCP

新的质量守恒感知器框架将水文模型转化为神经网络

研究人员开发了一个名为质量守恒感知器（MCP）的新框架，该框架将概念水文模型重新构建为物理约束、可解释的神经网络。该雪水MCP网络在CAMELS-US数据集的513个流域进行了评估，取得了与传统水文模型相当的预测性能。研究发现，双状态MCP网络在预测准确性和模型复杂度之间取得了最佳平衡，超过这一点后性能提升会减弱。MCP方法还显示出识别优化准确性和复杂度的紧凑、流域特定表示的潜力。