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新的CG4AI框架在输出约束下训练AI模型

研究人员开发了CG4AI，一个旨在训练AI模型同时遵守特定输出约束的新颖框架。该方法使用主线性程序来确定最佳模型混合权重，并使用定价子问题来生成解决违反约束的新模型。CG4AI已应用于MNIST数据集上的数字分类，证明了其仅从约束中学习、增强对抗鲁棒性、纠正错误分类和强制输出重新标记的能力。此外，它还用于多商品流问题，确保神经网络路由预测器遵守链路容量约束，并显示出比单一模型基线更高的准确性。