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TOOL · CL_303597 · Oct 16 · 04:00

新方法学习量子状态制备的最优相位

研究人员开发了一种新方法，利用SNAP-位移序列优化玻色子Qudit中的量子状态制备。该技术学习哪些相位是必需的及其值，采用可微分掩码和稀疏性惩罚来去除冗余相位。该方法旨在通过简化具有多个可训练相位的系统所需的复杂控制脉冲来减少控制误差。与全参数化和预定义的稀疏ansatzes相比，根据目标状态和Qudit维度，该方法在保真度-资源权衡方面表现出具有竞争力或有所改进。