SmoothFBO

新的SmoothFBO算法解决了非平稳双层优化问题

研究人员推出了一种新算法SmoothFBO，旨在解决非平稳函数双层优化（FBO）问题。与仅限于静态设置的先前方法不同，SmoothFBO为动态环境提供了理论保证和实际可扩展性。该算法采用时间平滑随机超梯度估计器来稳定更新并降低方差，使其适用于经典的参数双层优化和更复杂的在线场景。实证结果表明，SmoothFBO在超参数优化和基于模型的强化学习方面优于现有的FBO技术。