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TOOL · CL_165043 · Jul 27 · 04:00

小型视觉语言模型在图像退化下表现出置信度差距

一项近期研究考察了Qwen2-VL-2B-Instruct和SmolVLM-Instruct这两个小型视觉语言模型在真实图像退化下的置信度信号。研究发现，在自然语言中声明的置信度与内部标记概率之间存在显著差异。虽然内部概率被证明是更可靠的错误指标，但在面对严重曝光不足时，两个模型都难以准确评估其置信度，导致准确性大幅下降，而置信度信号变化甚微。