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SmartMixed

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  1. TOOL · CL_79962 ·

    新的训练策略使神经网络能够学习每神经元的激活函数

    研究人员开发了SmartMixed，一种新的两阶段训练策略，使神经网络能够为单个神经元学习最优激活函数。第一阶段使用一种可微分的混合机制，让神经元从候选函数池中选择，第二阶段固定这些选择以提高计算效率。在MNIST数据集上使用前馈网络进行的实验表明，不同层中的神经元会发展出不同的激活函数偏好，优于使用单一固定激活函数的模型。