Smart Scissor

Smart Scissor框架在提高精度的同时大幅降低CNN计算成本

研究人员开发了一个名为Smart Scissor的新颖框架，旨在降低卷积神经网络（CNN）在嵌入式硬件上的计算需求。该方法结合了动态图像裁剪以最小化空间冗余，以及跨深度、宽度和分辨率进行CNN压缩的复合收缩策略。实验表明，在ImageNet-1K数据集上，Smart Scissor可以将ResNet50的计算成本降低41.5%，同时将top-1准确率提高0.3%。此外，它在同等计算成本下实现了4.1%的更高top-1准确率，优于当前最…