smart manufacturing
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2 天有情绪数据
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AI 进展超越治理，要求转向持续智能
治理框架难以跟上 AI 等快速技术进步的步伐，导致合规与运营现实脱节。Manulife 的 GRC 高管 Ramachander Rao Thallada 认为，治理必须从被动的、以合规为中心的模式转变为主动的、持续智能的方法。这包括通过监控、自动化和协作将治理融入持续运营，确保系统实时保持问责制和透明度。
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新架构将大型语言模型集成到智能制造的多智能体系统中
一篇新研究论文提出了一个参考架构，用于将大型语言模型（LLM）集成到智能制造的多智能体强化学习（MARL）系统中。该架构将LLM的集成点分为策略、奖励设计、智能体间通信和分层规划。虽然传统的MARL在结构化、实时协调方面表现出色，但LLM在语义解释、奖励生成和较慢的监督规划方面显示出潜力，尽管它们尚未在安全关键控制方面证明等效性。
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UBTECH Robotics 扩大工业用人形机器人生产规模
UBTECH Robotics 专注于人形机器人的工业制造领域，旨在填补中国智能制造业的劳动力缺口。该公司已实现千余台全尺寸人形机器人的量产和交付，并计划今年将产量扩大到一万台。UBTECH 认为人形机器人对于发展新质生产力至关重要，并且通过连接人工智能与现实世界的数据，是构建全面世界模型不可或缺的。
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AI路线图以2026年智能制造为目标；ClinicBot 2026旨在实现更安全的诊断
一份新的路线图概述了人工智能和机器学习在智能制造中的集成，解决了数据复杂性和系统集成等挑战。该论文详细介绍了当前在大数据分析、自主系统和供应链优化等领域的应用。它还探讨了物理信息AI、生成式AI和大型语言模型在先进制造系统中的新兴前沿领域。