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3 天有情绪数据
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Zigbee 推出 Sub-GHz 认证，支持扩展范围的智能家居设备
CSA 推出了 Sub-GHz Zigbee 认证，使设备能够利用 Zigbee 的扩展范围 Suzi 协议。这项新认证旨在改善智能家居小工具的远距离通信，并与 Z-Wave Long Range 等现有技术竞争。
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Needle2 发布适用于边缘设备的 14MB LLM
Needle2 发布了一款紧凑型 14MB 代理 LLM，专为手机、可穿戴设备和智能家居中心等边缘设备设计。该模型可在低功耗 CPU 和集成 GPU 上高效运行，无需持续的网络连接即可实现实时、设备上的推理和决策。其小巧的体积使开发人员能够将其直接集成到应用程序二进制文件中，从而带来增强的隐私性、降低的运营成本以及提高的离线工作流程的弹性。
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2035年的智能家居：老年人的隐私担忧
这篇文章推测了2035年智能家居的隐私影响，特别是对老年人而言。文章探讨了这些设备在老年时期应该被允许收集和保留多少个人数据，引发了对未来家庭环境中监控和数据安全的担忧。
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Alexa+ 和 ChatGPT 等人工智能助手通过语音命令自动化智能家居例程
Alexa+ 和 ChatGPT 等人工智能助手正在集成到智能家居系统中，通过语音命令自动化例程。此集成旨在通过允许用户使用自然语言创建自定义自动化来简化家居管理。这些由人工智能驱动的智能家居功能的实际有效性和用户体验正在接受评估。
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资本主义的缺陷，而非技术，导致人工智能和智能家居“变坏”
作者认为，被视为“坏”的技术，如智能家居设备和人工智能，并非本身存在缺陷，而是被供应商锁定、安全漏洞和资本主义剥削等系统性问题所破坏。他们认为，当前人工智能的实施，是出于经济利益而非用户利益驱动，是资本主义如何腐蚀潜在有用技术的典型例子。文章提出，关注根本的系统性问题，而不仅仅是技术本身，对于未来的改进至关重要。
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Intel NPU 加速智能家居 ASR，在速度和能耗方面优于 CPU
一位用户已成功将其 Intel Arrow Lake NPU 用于智能家居设置中的自动语音识别 (ASR)，取得了显著的性能提升。与 CPU 相比，NPU 处理 10 秒音频剪辑的速度快了 4.8 倍，能耗则低了 10.7 倍。这使得 CPU 可以从繁重的任务中解放出来，用于其他进程，并为 LLM 操作节省 VRAM。