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实体 Smart Grid, Smart City (SGSC) dataset

Smart Grid, Smart City (SGSC) dataset

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  1. TOOL · CL_152004 ·

    新型神经过程模型提升住宅负荷预测能力

    研究人员开发了一种新的行为条件注意力神经过程(ANP)框架,用于住宅环境中的短期负荷预测。该模型将推断出的行为结构直接嵌入预测机制,使其能够适应异构的家庭需求和日常习惯。在智能电网、智慧城市(SGSC)数据集上的实验表明,与无标签的ANP基线相比,所提出的ANP变体在平均绝对误差(MAE)和连续排名概率得分(CRPS)方面有所提高,尤其是在上下文有限的情况下。