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  1. TOOL · CL_284451 ·

    新框架利用紧凑型适配改进概率负荷预测

    研究人员开发了一种新的概率负荷预测框架，该框架解决了客户和变压器级别预测能源消耗的可扩展性挑战。该方法通过共享模型学习共同的需求模式，同时调整一小部分参数，允许每个负荷组合一小组低维适配组件。在SMART-DS数据集上的实验表明，与各种基线相比，在保持低存储和推理成本的同时，提高了准确性和概率质量。