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Small molecule designed to target metal binding site in the alpha2I domain inhibits integrin function.
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LLM-to-Flow Distillation 可实现对科学生成器的自然语言控制
研究人员开发了一种名为 LLM-to-Flow Distillation (LFD) 的新技术，用于通过自然语言指导科学生成器实现特定的发现目标。该方法采用一个固定的 LLM 来创建自适应课程，并通过直接偏好优化 (DPO) 来提炼偏好。LFD 已成功应用于控制治疗性肽和小分子的设计，其性能优于现有的奖励指导方法，且无需明确的代理奖励。
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语言大模型在小分子药物发现中展现潜力
研究人员正在探索使用语言大模型（LLMs）进行药物发现中的小分子设计。一种方法是在合成任务上训练语言大模型，这些任务可以泛化到复杂分子优化问题，并有望超越更大的模型。另一种方法是将语言大模型与进化算法相结合，在分子优化基准测试中取得新的最先进成果，尤其是在多属性优化场景中。