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small molecule
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新的多模态模型MKB统一科学领域，助力AI驱动的发现
研究人员推出Monkey King Bang (MKB)，这是一种新颖的多模态基础模型，旨在跨不同领域进行科学发现。MKB采用共享的Transformer骨干网络，并为DNA、RNA、蛋白质、小分子、地球科学和医学图像等不同科学输入配备了专门的组件。该模型支持生物序列和气象场等原生输出，展示了其跨学科的理解和生成能力。实验表明，MKB在科学基准测试中取得了有竞争力的性能，同时保留了通用语言能力。
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针对分子任务优化的离散扩散模型
研究人员探索了用于分子优化的离散扩散模型的设计空间，重点是如何在有限的预言机预算下适应预训练的生成模型。他们在各种分子和蛋白质任务上的研究表明，采集、奖励塑造和模型去偏对小型分子具有互补的优势。纳入回放和有效性惩罚可以进一步稳定学习，并在有效分子流形内保持探索。这种结合了采集、奖励塑造、去偏、回放和有效性控制的在线微调方法，在预言机调用和计算资源受限的情况下，表现优于离线微调和推理时搜索方法。