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SLS^2

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  1. TOOL · CL_93294 ·

    新框架赋能基于潜在世界模型的安全运动规划

    研究人员开发了SLS^2,一个新颖的安全运动规划框架,该框架在学习到的潜在世界模型中利用鲁棒模型预测控制(MPC)。该方法训练一个具有紧凑潜在状态的动作条件世界模型,从而实现高效的轨迹优化。为了在存在预测不准确的情况下确保系统安全,该框架采用了共形预测来建立校准的潜在误差界和鲁棒约束集,然后由GPU加速的MPC方案使用。此外,还采用了一个学习到的、经过共形化的潜在约束检查器,以在闭环执行期间强制执行概率安全性,与现有方法相比,在基于视…