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发布新的斯洛伐克文本嵌入基准和模型
研究人员推出了 SkMTEB，这是一个专为斯洛伐克语评估文本嵌入模型而设计的新基准。该基准包含 7 种任务类型的 31 个数据集，显著扩展了对这种低资源语言的覆盖范围。研究发现，大型多语言模型表现最佳，而现有的斯洛伐克语特定 NLU 模型在嵌入任务上的迁移效果不佳。为解决此问题，该团队开发了两个开源的斯洛伐克语嵌入模型：\texttt{e5-sk-small} 和 \texttt{e5-sk-large}，它们在本地可部署的情况下，提…
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新数据集用近亲语言和噪声挑战语言识别系统
研究人员推出了CHALIS，一个旨在测试语言识别系统在挑战性场景下性能的新数据集。该数据集包含近亲语言的示例以及带有拼写噪声的文本，例如音译和网络俚语。评估表明，当前的语言识别系统在这些困难案例中表现不佳，尤其是在低资源语言和有噪声输入方面。