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TOOL · CL_275435 · Oct 2 · 04:00

新的iSEE框架通过自监督实现视频中的物体持久性

研究人员推出了一种新颖的自监督框架iSEE，旨在无需任何标签即可在视频中实现物体持久性。该系统通过模拟物体证据、将外观与位置流分离以及从重新出现线索中学习持久性来解决物体被遮挡后跟踪的挑战。在LA-CATER数据集上的评估中，iSEE在将遮挡物体返回到其正确位置方面比现有方法有了显著改进，并且在定位精度方面与最先进的标签训练模型相当。