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Slingshot
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研究人员修复了 Softmax 和交叉熵实现中的数值错误
研究人员已识别并修复了标准 softmax、log-softmax 和交叉熵实现中的两个数值错误。第一个错误“Softmax 崩溃”会在一个 logit 显著大于其他 logit 时导致目标 logit 的梯度四舍五入为零，从而扰乱梯度和。第二个错误“Softmax 抵消”会在学生和教师 logit 相同时产生非零梯度，当这些 logit 相近时发生。提出的解决方案消除了“弹弓”现象，加速了带权重衰减的 grokking，并在没有权重…
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Meta 利用人工智能快速推出新应用，并计划推出更多应用
Meta 正在利用人工智能来加速新的独立应用程序的开发和发布。首席执行官 Mark Zuckerberg 强调，大型语言模型 (LLM) 正在显著缩短产品开发周期，使公司能够快速测试更多想法。这种方法已经促成了几款新应用的发布，并计划推出更多应用，旨在复制 Threads 的成功。