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RESEARCH · CL_128556 · Jul 6 · 13:54

FAST框架加速时序图神经网络训练

研究人员开发了FAST，一个旨在优化时序图神经网络（TGNN）训练的新框架。TGNN在推荐和社交网络分析等领域分析动态图至关重要，但其训练受到内存I/O、计算和采样瓶颈的阻碍。FAST通过整体优化这些阶段来解决这些问题，引入SlimCache以在GPU约束下进行高效内存管理，并采用专门的算子来处理稀疏时序子图。该框架还利用拓扑感知采样策略来提高CPU缓存局部性。实验表明，FAST在不影响模型准确性的情况下，实现了平均2.1倍、最高4.…