SlideCheck

新工具指导病理学数据AI模型预训练

研究人员开发了SlideCheck，一个旨在指导病理学基础模型自监督预训练的工具。该工具通过分析数据集分布来运作，并为全切片图像（WSIs）中的异常和恶性提供明确的评分。通过根据这些评分对预训练数据进行组织、过滤和审计，SlideCheck旨在提高病理学基础模型开发的效率和可控性。实验表明，使用SlideCheck整理的数据可以影响下游模型的行为，并达到与在完整数据集上训练的模型相当的性能。