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  1. TOOL · CL_80210 ·

    新方法学习稀疏化图像令牌以实现高效的 AI 推理

    研究人员开发了一种新颖的方法,通过将令牌缩减视为一个可训练的稀疏化问题,来处理视觉语言模型中的 Gigapixel 全切片图像。这种方法在新的 arXiv 论文中有所详述,它允许模型学习视觉令牌的最佳选择策略,这与之前使用非训练下采样或启发式剪枝的方法不同。提出的解耦路由架构和 SparseLearn 组件能够通过剪枝过程进行梯度传播,最终在推理过程中以最小的计算开销将视觉序列缩减为稀疏的 32 个令牌。该技术在 SlideBench…