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RESEARCH · CL_11709 · May 1 · 04:00

语言模型通过数据流预训练改进静态程序切片

研究人员开发了Sliceformer，一种使用语言模型识别相关代码段的新型静态程序切片方法。该方法通过数据流感知预训练改进依赖建模并防止约束解码产生不准确的输出，从而解决了现有基于学习的技术的局限性。在Java和Python基准测试上的评估表明，Sliceformer的性能显著优于当前方法，ExactMatch准确率提高了22%。