sliced Wasserstein k-means

新聚类方法识别时间序列中的市场状态

研究人员开发了一种名为切片 Wasserstein k-means (sWk-means) 聚类的新方法，用于自动分类多维时间序列数据中的市场状态。该技术通过使用切片 Wasserstein 距离来近似多维距离，从而扩展了现有的 Wasserstein k-means 方法。该研究详细介绍了该算法在合成数据上的行为，并证明了其在识别真实外汇汇率数据中不同市场状态方面的有效性。