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TOOL · CL_195988 · Aug 12 · 04:00

新框架解锁用于人工智能研究的医疗表格数据

研究人员开发了一种新的语义感知多模态预训练框架，旨在更好地利用结构化临床表格进行医学表征学习。该方法显式地对表格数据的二维结构进行建模，并结合了重要性感知自适应掩码以实现特征优先级排序，以及一个软标签离散化模块来替代不稳定的回归目标。在皮肤病学和眼科学数据集上的实验表明，该方法取得了新的最先进成果，展示了强大的鲁棒性和泛化能力。