SleepFM-2

SleepFM-2 模型从 200 万小时睡眠数据中学习可迁移的人类生理学

研究人员开发了 SleepFM-2，这是一个新颖的睡眠基础模型，在近 30 万次睡眠记录的超过两百万小时的多模态生理数据上进行了训练。与前代模型 SleepFM 相比，该模型在疾病预测和睡眠评分方面表现出显著的改进。SleepFM-2 在不同传感器（包括可穿戴设备）之间表现出强大的迁移能力，甚至能够捕捉通常未在标准多导睡眠图摘要中反映的睡眠质量的主观方面。