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TOOL · CL_151863 · Jul 20 · 04:00

新的SLAPBench基准测试对MLLM进行指纹验证

研究人员推出了SLAPBench，这是首个旨在评估多模态大语言模型（MLLM）在四指SLAP指纹验证方面的基准测试。该基准测试使用NIST SD302b数据构建，用于测试MLLM从SLAP图像（四指的平面活体扫描印记）中验证身份的能力。初步评估表明，提示策略对模型性能有显著影响，某些提示会导致多个开源模型出现近100%的错误接受率。Claude Opus 4.8在应对这些提示问题方面表现出卓越的韧性，取得了最佳的二元验证结果，而其他模…