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Workshop teaches AI agents to score retrieved context before generation

本次研讨会介绍了一种在文本生成前通过评分环节来提高AI代理可靠性的方法。该技术将检索到的信息视为不可信输入，根据评分标准对每条信息进行评分，以过滤掉不相关、过时或恶意的内容。提供了Python工具和JSON Lines日志来捕获检索负载，分配分数并记录决策，以便后续分析和调试。目标是防止生成模型使用受损或错误的信息，从而提高AI驱动响应的可靠性。