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通过批准操作而非代理来确保 AI 代理权限安全

本文概述了一种安全管理 AI 代理权限的方法，该方法侧重于工作流中的单个操作，而不是授予广泛的、系统范围的访问权限。它强调为代理进行的每项离散更改定义特定的工具，包括在执行前检查用户、目标记录及其当前状态。凭据应存储在保险库中，模型无法访问，以防止未经授权的使用。该方法提倡进行可由安全、产品和运营团队审查的、细粒度的、特定于操作的批准，并将其与批准整个代理功能所带来的风险进行对比。