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RESEARCH · CL_65510 · May 30 · 17:49

SkillPager 通过语义节点检索提高 LLM 代理效率

研究人员开发了 SkillPager，这是一个新颖的两阶段框架，旨在提高大型语言模型 (LLM) 代理在处理长篇程序性文档时的效率。SkillPager 将技能文档解析为语义节点，并使用最大边际相关性 (MMR) 进行条件查询的节点选择，在保持高上下文充分性的同时显著减少了 token 使用量。这种方法表明，效率的提高主要归因于节点的类型化语义粒度，而不是检索算法本身，其性能比基于图的基线提高了 12% 以上。研究结果强调了类型化文档…