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实体 Skill Issue: Are Skills Language-Invariant in LLMs?

Skill Issue: Are Skills Language-Invariant in LLMs?

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  1. RESEARCH · CL_221082 ·

    大型语言模型在多语言自我对抗中表现出语言依赖的技能差距

    一篇题为“技能问题：技能是否在大型语言模型中具有语言不变性？”的新研究论文，探讨了大型语言模型（LLMs）在不同语言中的表现差异。研究使用了一个名为TextArena的文本游戏中的多语言自我对抗设置，发现同一个LLM根据其使用的语言界面，会表现出不同的技能水平和策略倾向。在英语交互时性能通常最高，而在希伯来语等语言中性能最低，并注意到在空间推理和决策方面存在特定缺陷。研究表明，语言会显著影响LLM的决策过程，阻碍了真正多语言模型的开发。