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Skibinsky

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  1. TOOL · CL_299769 ·

    新研究解决少标签跨相关问题预测

    一篇新近发表在arXiv上的研究论文介绍了一种方法,用于在处理多个相关问题且每个问题只有少量标记示例的情况下提高预测准确性。所提出的方法通过在这些问题之间共享信息来重新校准预测,实现了理论上最优的minimax速率。该方法对于输出用户定义问题的概率的决策模型特别相关,旨在最小化Brier分数过量。