SJD-SV

新的SJD-SV方法加速了自回归图像生成

研究人员推出了一种新颖的方法，称为推测雅可比解码与语义验证（SJD-SV），旨在加速自回归图像生成。与文本标记不同，视觉标记通常代表小的、不清晰的视觉细节，导致现有方法存在歧义问题。SJD-SV通过识别语义感知的标记子序列并在更高层次上进行验证来解决这个问题，而不是逐个标记进行验证。这种即插即用方法可以集成到现有的SJD框架中，实验表明性能有显著提升。