Siyi Liu

StructSynth框架使用依赖图进行低数据表格合成

研究人员开发了StructSynth，一个旨在改进表格数据合成的新框架，特别是在低数据场景下。该方法利用依赖图作为显式的生成计划，指导合成过程中每一步的顺序和条件。通过将LLM推理与统计线索相结合来构建这些图，StructSynth旨在比现有方法更有效地保留特征间的依赖关系。实验表明，StructSynth在下游应用效用和隐私风险排名方面均达到了最先进水平。