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Situo Zhang
Situo Zhang
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新的大语言模型RetroDFM-R提供推理驱动的逆合成预测
研究人员开发了RetroDFM-R，这是一种新开发的大语言模型，专为有机合成和药物发现中的逆合成规划而设计。该模型利用强化学习，不仅提供准确的预测，还提供透明的、分步的化学推理。RetroDFM-R在USPTO-50K基准测试中表现出优越的性能，其准确性高于先前最先进的方法，并在重建复杂的药物合成路线方面显示出潜力。
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新的AI方法增强图表理解和编辑能力
研究人员开发了新的方法来改进多模态大型语言模型（MLLMs）理解和交互图表的方式。一种方法CharTool集成了外部工具进行视觉感知和基于代码的计算，增强了数值推理和接地能力。另一种方法REChart通过优化中间推理步骤和减轻模型的“过度思考”来专注于高效的图表编辑。这两种方法在图表相关基准测试中都显示出显著的改进，优于现有基线，并取得了与更大模型相媲美的结果。