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Sistema de Información Cultural de la Argentina
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新的贝叶斯方法从早期数据推断流行病持续性
研究人员开发了一种新方法，可以从异构SIS反应扩散模型的早期观测中推断流行病的持续性。研究表明，关键的流行病动力学取决于传播率与恢复率之差以及感染者的扩散性。该论文还建立了SIS系统的贝叶斯适定性，并提供了说明阈值推断和收敛速度的数值示例。
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新的自适应子采样方法提高了特征筛选效率
研究人员开发了一种用于超高维数据集特征筛选的新型自适应子采样方法，旨在提高计算效率，优于标准的Sure Independence Screening (SIS)方法。这种受多臂老虎机问题启发的创新方法，通过逐步增加子样本大小并剔除不相关的特征，将计算成本从O(np)降低到O(sqrt(n)p)。该方法保留了“确定性筛选”特性，并在实验中展示了与SIS相当的筛选和预测性能，同时显著缩短了计算时间。