Sírus

新的SIRUS框架可在文本到视频模型中实现概念移除

研究人员开发了SIRUS，一个新颖的框架，旨在在推理时从文本到视频（T2V）模型中移除特定概念，而无需重新训练模型。该方法可以在不影响非目标元素、时间连贯性和整体视频质量的情况下，定位并抑制跨帧的目标概念。还引入了一个新的以视频为中心的评估框架，用于衡量概念遗忘、非目标保留和视频质量，证明了SIRUS在CogVideoX和Wan2.2等模型上优于VideoEraser等现有方法。