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  1. TOOL · CL_247763 ·

    LLM框架融合天空图像和时间序列以改进太阳能预测

    研究人员开发了SolCloudLLM,一个新颖的多模态预测框架,该框架利用大型语言模型(LLM)将天空图像与时间序列数据相结合。该方法旨在改进短期光伏发电和全球水平辐照度预测,这对于电网运行至关重要,并且经常受到云引起的斜坡的影响。通过双向融合天空图像块和时间序列块的表示,SolCloudLLM创建了一个统一的表示,利用了LLM的数据效率。在SIRTA和SKIPP'D数据集上的实验表明,SolCloudLLM的性能优于现有方法,尤其是…