Siqi Li

新的联邦算法支持隐私保护的生存数据分析

研究人员开发了DiSAH，一种新颖的用于生存数据分析的联邦算法，它支持多中心协作而无需共享患者级别的数据。该方法使用非迭代结构来聚合汇总统计数据，无需中央服务器即可保护隐私。DiSAH是第一个能够估计风险差异的联邦方法，这对于理解风险因素对事件发生率的影响至关重要。DiSAH应用于来自美国和新加坡近5万名急诊科患者的数据集，其准确性与集中式分析相当，并识别了个别中心无法检测到的死亡风险因素。