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TOOL · CL_22054 · May 8 · 04:00

新的SIPS框架使用生成模型增强语音分离和增强

研究人员引入了一个名为随机插值先验语音（SIPS）的新框架，该框架结合了预测和生成模型用于语音增强和分离。SIPS将插值动态分解为特定任务的漂移和随机去噪组件，从而允许将预测估计集成到生成采样过程中。这种方法能够跨各种任务重用在干净语音上训练的与降级无关的先验，从而提高感知质量，并在语音分离方面实现高达+1.0 NISQA的增益。