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实体 Sinusoidal Representation Network

Sinusoidal Representation Network

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  1. RESEARCH · CL_06306 ·

    研究人员提出SIREN-RoPE，通过可学习的旋转空间增强Transformer注意力

    研究人员推出了一种新颖的方法SIREN-RoPE，通过将旋转位置嵌入（RoPE）的旋转流形视为一个可学习的、信号条件化的空间来增强Transformer架构。该方法通过捕获时间、位置和上下文之间关系的动态组件来增强token的语义含义。在大规模新闻信息流数据集上的评估表明，在计算开销极小的情况下，校准和排名目标得到了一致的改进。