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single-pixel imaging
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物理驱动的Ising求解器加速计算成像重建
研究人员开发了一种新颖的、由物理驱动的计算压缩成像框架，将重建问题重新表述为Ising模型。该方法利用基于模拟退火的Ising求解器直接从欠采样测量中恢复图像，有可能降低当前方法相关的巨大计算需求。该技术在单像素和无透镜扩散相机设置中已证明具有与主流算法相当或更优的重建质量，为实现实时、低功耗成像提供了途径。
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新的SISTA-Net方法利用压缩感知增强单像素成像
研究人员开发了SISTA-Net，一种受压缩感知原理启发的、用于单像素成像的新型自监督方法。该方法通过结合物理稀疏性约束并整合局部和全局特征来解决现有方法的局限性。SISTA-Net采用混合CNN-Visual State Space Model架构进行特征建模，并采用具有可学习软阈值算子的自适应稀疏变换来增强降噪和鲁棒性，即使在低采样率下也是如此。实验结果表明，SISTA-Net的性能优于当前最先进的方法，在模拟和真实的现实世界水下…