single-pixel imaging

新的SISTA-Net方法利用压缩感知增强单像素成像

研究人员开发了SISTA-Net，一种受压缩感知原理启发的、用于单像素成像的新型自监督方法。该方法通过结合物理稀疏性约束并整合局部和全局特征来解决现有方法的局限性。SISTA-Net采用混合CNN-Visual State Space Model架构进行特征建模，并采用具有可学习软阈值算子的自适应稀疏变换来增强降噪和鲁棒性，即使在低采样率下也是如此。实验结果表明，SISTA-Net的性能优于当前最先进的方法，在模拟和真实的现实世界水下…