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实体 Single-Patch Selective Optimization

Single-Patch Selective Optimization

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  1. TOOL · CL_174286 ·

    新的SPaTS框架提高了MLLM场景文本识别的准确性

    研究人员开发了一个名为单补丁文本识别（SPaTS）的新框架，以提高多模态大语言模型（MLLM）的场景文本识别准确性。SPaTS为每个文本实例使用单个锚点视觉令牌，并通过一种称为单补丁选择性优化（SPaSO）的强化学习方法优化其选择。该框架还结合了方向嵌入对齐（DEA）和补丁增强解码（PED）来增强表示鲁棒性和定位精度。实验表明，SPaTS的性能优于现有的闭源MLLM和OCR MLLM。